tipologia: PRIN (Programma Rilevante Interesse Nazionale)
codice progetto: P2022339JP
call for proposal: Bando PRIN 2022 PNRR
abstract: Il progetto di ricerca ha l’obiettivo di sviluppare una metodologia innovativa e multidisciplinare per migliorare la resilienza dei centri storici agli eventi sismici, quantificandone la vulnerabilità alla scala del singolo edificio e a scala urbana, e finalizzando le analisi non solo alla prevenzione, ma anche alla gestione delle condizioni di sicurezza durante l’evento sismico, con uno sguardo verso la fase di ricostruzione.
A partire da uno specifico caso di studio (il comune di Leonessa), la metodologia proposta si concentra pertanto sulla Struttura Urbana Minima (SUM) dei centri storici, comprendente strutture e infrastrutture che devono rimanere funzionali durante e dopo gli eventi sismici, per gestire le emergenze e guidare la ricostruzione.
Il progetto di ricerca ruota quindi intorno allo sviluppo di modelli e strategie numeriche, che, includendo analisi pluridisciplinari, in particolare di contesto urbano e filologico-architettonico, sia capace in modo sia accurato che efficiente di offrire analisi predittive di scenari di danno, utili per la progettazione di sistemi di monitoraggio (SHM) tempestivo per la SUM.
The research project aims to develop an innovative and multidisciplinary methodology to improve the resilience of historical centers to seismic events, quantifying their vulnerability at both the individual building level and the urban scale. The analyses are directed not only at prevention but also at managing safety conditions during the seismic event, with an eye towards the reconstruction phase.
Starting from a specific case study (the town of Leonessa), the proposed methodology focuses on the Minimum Urban Structure (MUS) of historical centers, including structures and infrastructures that must remain functional during and after seismic events to manage emergencies and guide reconstruction.
The research project thus revolves around the development of numerical models and strategies, which, including multidisciplinary analyses—particularly of the urban context and philological-architectural aspects—are capable of providing accurate and efficient predictive damage scenario analyses. These analyses are useful for designing timely Structural Health Monitoring (SHM) systems for the SUM.
data di inizio: novembre 2023
data di fine: ottobre 2025
durata: 24 mesi
responsabile scientifico nazionale: Daniele Baraldi (IUAV)
Mariresponsabile scientifico di unità locale Roma Tre: Link identifier #identifier__44182-3Arnaldo Casalotti
docenti e ricercatori partecipanti:
Roma Tre: Arnaldo Casalotti, Giovanni Formica, Simone Ombuen, Ginevra Salerno, Michele Zampilli
IUAV: Caterina Balletti, Daniele Baraldi, Giosuè Boscato, Antonella Cecchi, Francesco Guerra
Partenariato (Università enti di ricerca, imprese, ist. Privati, ect)
IUAV
Università degli Studi Roma Tre
Settore ERC principale: PE8
parole chiave:Resilienza urbana, rischio sismico, analisi strutturale multiscala
Urban Resilience, seismic risk, multiscale structural analysis
